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12月15日，由数央网、数央公益联合国内众媒体共同举办的STIF2023第四届国际科创节暨2023数服会在北京举行。本届科创节主题为“数实融合，推动高质量发展”，来自科技、商业、政界、学界等领域与会嘉宾共同探讨当下发展所面临的挑战和机遇，探寻数智化转型升级路径，助力高质量发展。
本届STIF线上线下汇聚了1000余位科技创新和数智化领域的参会代表，300家创新品牌汇聚科创节，现场展示创新成果，120余位重要嘉宾通过线上线下的方式分享前沿观点。开普云元宇宙事业群副总经理贾亦赫出席本届科创节，并作主题分享。以下为演讲实录：
非常感谢，能够在寒冷的冬日来跟大家分享，也是一种缘分。在此特别感谢主委会给我们这次机会。我是来自于开普云，今天主要是来分享一下关于生成式大模型，所谓的大模型相关的内容。我来自于开普云，首先简单介绍一下开普，时间关系，大家对公司也记不太清楚，我只用三句话介绍一下，第一句话开普云是一家在科创板上市公司，第二句我们是以AI大模型赋能数字化转型的公司，第三句话我们有三个数字，开普云已经服务了超过全国80%以上的省级政府，超过了60%以上的部委和中直机关，地市级覆盖超过了80%。开普云目前除了在政府领域覆盖度很广，还深入能源，教育，医疗等等领域，基于大模型来进行赋能。
今天我讲的内容是关于大模型的内容，特别感谢几位专家，针对大模型做了分享，能够让我们知道在不同的行业当中大模型是如何应用的。今天我讲的这个内容，大模型对于我们来讲，开普云原来是一家做传统的信息化的公司，大模型在2023年正式突破以后，也会认为人工智能的领域产生了突飞猛进的情况，以至于有人说，大模型时代所有的产品都是值得用大模型再做一遍的，这是别人说的，我认为这句话其实不是特别对，从我个人的观点来讲，从它的训练到应用，其实在大模型时代，整个的产业结构，生态和商业逻辑都将会发生变化。这种变化是非常大的。
正是因为有这样的认知，所以说对大模型做了深入的研究，包括整个生态，从算力，算法，数据到解决方案，以及到具体的产品应用到C端，B端，做了整个分析以后，做了整体的布局。目前开普云在大模型领域，第一是算力服务，目前我们是已经整合了有多个智能算力的中心，并且基于算力的能力，去为底层大模型公司提供算力服务。第二个因为我们要服务的是很多信息化公司，这些公司需要利用大模型来对外提供服务，怎么办？需要看不同的底层模型，需要对底层模型来进行微调，进行行业深入的研究，基于底层大模型的微调去向上游提供服务。
所以说有一套系统叫做大模型操作系统，基于这套系统为上层信息化公司提供服务。最上层可以为用户提供不同类型的解决方案，以及对应的产品。更多的是我们有不同领域的具体的优势，我就不在多讲了。
这是整个一套技术体系，从算力层到模型层，到操作系统层，到具体的应用层。今天主要分享的内容是基于实际的落地，看如何通过大模型来为行业进行赋能增效。我们为底层大模型的公司，提供算力服务。目前在很多地方都提供了智能算力的中心，提供标准入驻。第二是本身在业务的过程当中，有很多的数据基础，目前可以为用户提供PB级的数据，不仅如此，大模型的操作系统，可以为用户提供基础的调度平台，模型的微调平台，快速构建应用平台，并且在此基础上加入了网信办关于大模型具体的要求，提供了内容安全产品。
此外在上层的应用层面，目前是提供基于开物大模型上层提供一系列的内容。大家对这个行业比较了解，有一个很深入的情况大家明白，大模型大家都提得非常好，但是真正做大模型的公司，基本上没有人能够实现快速的盈利，目前全世界来讲，也就那么一家公司，能够实现盈利。这是为什么呢？其实有人会讲，当我们提供给用户的这些产品，更多是设计出来的需求，是我们基于大模型的能力我们认为应该是什么样的产品。但这些东西并不一定是用户真实的需求，用户真正需要什么？用户的场景是什么？这些东西是我们需要深入了解的。
前段时间其实中国的大模型公司，包括前端的应用公司，188家在上半年的时间大概走访了一百家左右，全面的了解了一下整个行业的内容，再加上对客户具体的了解，我今天的分享主要是真实的场景，真实的客户，用户是付费的。第一个是在数字人领域，可以为用户提供基于大模型的内容，跟真人是一样的。目前也是基于数字人的方式，为各类用户提供服务。这些人都是数字人的情况，当然我们是用多模态的大模型来进行生成。因为时间关系我就不再多讲。
第二个是基于数字人加大模型，去为用户提供智能问答服务，这也是在真实的案例，教育都有百万级的签单，基于数字人加大模型来提供服务。第三个是可以用大模型去叠加手语数字人，结合视网化。这是百万级的项目，目前可以利用大模型帮助用户进行专利检索，专利的翻译以及专利的撰写。除此之外还做了搜索和大模型进行相结合，原来我们的搜索，获取内容从谷歌，百度获取，其实是只有互联网上有这些信息能够通过自主匹配的方式看到。但是其实在搜索的时候要得是结果，这些时候可以用大模型和搜索进行结合，去直接给到用户具体的答案。
此外还为政府部门，为教育，医疗机构去提供公文撰写的能力。对于售前，有些人讲话没有问题，但是写PPT的挺费脑筋，我们可以为用户一键生成PPT，帮我写一个大模型项目进展PPT，需要简单说一下内容和要求是什么，可以把PPT一键生成出来。包括后续的阅读助手，这个是阅读长文，外文，只需要上传文件，就可以知道这篇文章写得到底是什么，这也是实际的场景。此外还有一些设计，比如在北京服装学院有具体的落地，给学生提供设计，这也是具体的学生，制作出来的具体内容。包括做一些文艺的创意，这些都是通过大模型来提供的。
因为时间关系，最后讲一下我对这个行业的理解。其实从我个人来讲，大模型公司目前实现盈利得非常少。如果存在着算力，算法，模型，应用不同的厂商到最终的用户，怎么能够快速的去在两年以内完成我们的商业逻辑呢？只能是做算力模型和应用一体化的服务。第二个是我个人认为，未来大模型的发展一定要符合行业特征的内容输出，做垂域领域的模型，需要对大数据进行分析，数据深度的挖掘，训练，微调，然后才能做内容的输出。
未来行业大模型一定要更符合行业价值观的对齐，这是非常重要的。所以最后一句总结，我个人认为大模型的应用，如果要实现盈利一定要真实场景下，挖掘用户的真实需求，去完成真实的项目。最后进行产品的落地，以上分析的都是在实际的用户当中，实际的付费用户当中去落地的一些场景，希望能够未来和大家有机会做一些分享，这是我的微信，如果说大家有愿意去做大模型深入交流的话，可以交个朋友。
