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「我们看见的不仅是一个海角，而是一个新的世界」。
五百年前，历史学家巴若斯记录了他在抵达好望角时的感受：
这一年是 1488 年，巴若思乘坐葡萄牙航海家迪亚士率领的船队，从非洲西海岸南亚出发抵达这片海域时，他和所有人一样，当凝望着这狭长的岬角时，激动得说不出话来。
当浪与流相遇时，好望角的海面如同开锅似沸腾，行驶至这里的船舶往往遭难，因此好望角被称为「风暴之角」。
五百年后，人类创造出人工智能，就像航海家绕过好望角发现新航路一般，人类在远赴星辰大海的航行中同样打开了一个新世界的大门。
AI 的全称是 Artificial IntellIGence 人工智能，但是以中文的角度理解，它与爱同音。因此，今年百度世界大会的主题「AI 这时代，星辰大海」就显得颇有趣味。
在这次大会上，百度围绕 AI 出行、AI 生活、AI 产业这三个方面发布了具备 L5 级自动驾驶能力的百度汽车机器人、无人车出行服务平台「萝卜快跑」，一系列小度 AI 新品，甚至还有可以和体育、水务、电力产业结合的 AI 解决方案。
这是迄今为止，全产业里最为完整成熟的 AI 生态。
这样的深厚生态来之不易，从无到有，从有到强，是中国一代 AI 人共同努力的结果，是中国科技史最为波澜壮阔的一页之一，其发展历程，也缘起于当前的百年未有之变局。
AI，新社会基础设施建设
人工智能从来都不是孤立存在的产物，相反，它正在渗入越来越多的传统行业，深度参与每一个行业的变革。
比如，在传统医疗行业，人工智能很早就被寄予厚望，尤其在这场疫情中体现得更为明显。比如人工智能中的智能新算法代替传统人工检测系统，可大规模缩短检测时间。百度开源的线性时间算法 Linearfold，可以将病毒全基因二级结构预测从 55 分钟缩短至 27 秒。
科技不仅是在时间赛跑，也在与危险共舞。
人工智能消毒机器人、警用巡检机器人在疫情中，也代替一线医护完成导诊、消毒、药品配送工作，减除了一线人员在疫情环境下的危险程度。
传统产业自然也一个都没落下，人工智能也被应用在了农业中的病害识别、能源产业电力设备巡检。可以说，AI 算力已经是与土地、人力资源同等重要的生产要素了。
而这也早已经成为全世界的一种共识。
美国在 2018 年时，就有 84% 的放射诊所使用人工智能算法检查医疗影像，在亚马逊、微软等公司内，也已经将人工智能下沉到了公司管理、垂直产业中。
可以确定的是，所有的企业，所有的城市，几乎都在配备智能大脑。
在咨询公司德勤的一次调研发现，93% 的受访企业认为这项技术将成为制造业增长和创新的关键技术。
不难发现，AI 赛道注定风起云涌。此时，谁有先发优势、场景优势、认知优势、组织优势，谁就能将中国的技术实力带到全球 AI 竞争的大赛场中占领高地这样的带路人会是谁？
百度目前的一整套行业解决方案，回答了这个问题。
百度正在 AI 技术创新、AI 应用场景化及以及人才培养层面发力，建造百度 AI 生态圈。可以看到，无论是培养复合型 AI 人才的 Paddle Camp，还是提出「汽车机器人」概念，并发布 Apollo「汽车机器人，还是创立百度五福 AI 助老平台来解决老年人养老生活问题，这些迹象都表明，百度已经走入了 AI 产业的新高地。
2021年百度世界大会发布汽车机器人
技术需要落地才能发挥最大效用。中国近百年来的产业实践，成了百度 AI 产业化的沃土。
因此，目前百度 AI 的新进展主要体现在与不同领域企业的联合共创中。比如在农业领域，百度提出了智能水培蔬菜种植方案，可以将作物产量提高 10%—15%，成本降低 10%—15%；在城市管理领域，帮助水务企业、能源企业打造智能大脑，
百度并非闭门造车研发 AI，也没有当一个安静的学院派，理论派，而是以产业共创者的姿态将 AI 技术「沉」进不同产业链条的运行中去，并在此过程中互为养分，互相增益。
在这其中，百度 AI 的演进脉络清晰可见：先把自身技术能力做深，再一头扎进产业，把产业场景做厚。
起于技术的百度
从 2015 年开始，人工智能就一直在国家层面被反复重提。
从国务院将人工智能纳入重点任务之一、到确立新一代人工智能发展三步走战略，将人工智能上升到国家战略层面，再到如今十九届五中全会提出「坚持创新驱动发展，打好关键核心技术攻坚战」的重要战略。
「核心技术是国之重器，而关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的」，在中兴华为面临的技术封锁上，中国也早早地在人工智能上做好技术储备并致力于解决核心技术「卡脖子」的问题。
这其中，就活跃着百度的身影。百度从 2010 年就开始投入大量资源布局 AI，并针对 AI 人才培养下苦工，让后续的 AI 技术变革具备了先发优势。
百度向来是国内 AI 人才孵化器。
2020 年国外研究机构 TalentSeer 曾在《人工智能报告：当前形势和市场趋势》中指出由于人才外流，中国缺乏优秀的人工智能人才，但随着人工智能教育投资的增加，中国正迅速赶上。
百度不仅自己先造出了 AI 之船，还把造船术（知识图谱、技术架构、代码）公之于产业，也不仅在自己组织内部培养出一支 AI 的最强技术团队，还通过大量的孵化营、训练营在企业外部为全社会、全产业培养懂得驾驶的船长和水手。
在过去十年间，百度建立了人工智能学习与实训社区 AI Studio，提供 5000+AI 课程，同时与国内高校合作，培养了超过 2000 名教师，支持全国 200 多家高校基于飞桨开设人工智能课程。
百度对 AI 人才培养的力度还在进一步加大，在今年百度世界大会上，百度首席技术官王海峰就透漏：百度正式成立于产业实践的 AI 人才培养平台——松果学堂。通过提供基础课程、技术竞赛、产业实训、科研基金等资源，让每一个人都能便捷地获取 AI 知识，学习 AI 技术。
百度的 AI 能力就来源这群既懂技术、又有行业经验的工程师，因此历经十一年不断开发升级的百度大脑，如今已经成为了百度最核心的 AI 技术引擎，旗下所有的业务也都从这个技术平台延展。
百度大脑何以成为百度 AI 的核心支撑？可以先从架构层面进行剖析，百度大脑在基础层的软件支持就是开源深度学习框架、飞桨，而昆仑 AI 系列芯片和百度平台数据库则为其提供硬件支持；在其感知层和认知层面，包括了各类处理语音及语言、VR 及 AR 等内容的各类算法，在平台层，百度大脑一直都在向合作企业、技术人员开放，以达成更加完善全面的 AI 生态系统。
不光授之以船，还授之以「造船术」和「船长培养」。
比如飞桨项目，就是国内自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。从技术角度而言，知识与深度学习相结合，增强了飞桨对深度语义理解，还通过知识图谱关联跨模态信息，突破了语言、语音、视觉等不同模态的语义空间。
值得注意的是，百度飞桨不仅仅是自身技术的凝结，它更是一个面向所有产业和开发者的技术平台。王海峰表示：「目前，飞桨平台已汇聚来自各行各业的 360 多万开发者，已经开发了 40 万个 AI 模型，累计服务了 13 万企事业单位。」
这一策略带来的生态共同繁荣，也反向帮助百度往新的高地在进发。
在百度世界大会上，百度大脑已经升级到 7.0 阶段，其中最显著的两个特点是融合创新以及降低门槛，一方面在百度大脑 7.0 的支持下 AI 技术越来越丰富，另一方面也让 AI 应用越来越简单。百度 CTO 王海峰表示：仅在百度大脑 7.0 的「融合创新」层面，就包括了「知识与深度学习融合」、「跨模态多技术融合」、「技术与场景融合」、「软硬一体融合」四重创新。
上天入地的 AI 产业实践
当技术积累越来越厚，产业实践的道路也就越走越深。
比如，当前比较迫切的城市内涝问题上。7 月，以河南为首的全国多座城市连续多日暴雨发生内涝灾害，甚至造成了重大人员伤亡和财产损失。一时间，城市排水网建设、抗内涝响应速度都成了摆在城市管理者案头上的难题。
对此，百度智能云天工联网平台设计了城市内涝智能监测预警系统，通过部署道路积水、排水流量监测点以及预警预报平台，来执行对路况积水信息的检测预警。目前这套系统已经在武汉市数十个小区落地，可以说，虽然无法规避极端降雨天气，但至少可以能运用科技力量有效保障居民生命财产安全，来缓解城市内涝。
现今，百度 AI 产业实践甚至发展到了可「上天入地」的程度。
上天，今年 4 月中国火星探测工程联合百度发布了全球首个火星车数字人祝融号，这台拥有火神「祝融」名号的火星车数字人搭载着百度积累多年的数字人技术，其中包括百度智能云设计的轻量深度神经网络模型、高精度 4D 扫描和拟真 3D 人像技术。
本次，这次祝融号数字人也出现在了百度世界大会上，运用知识与深度学习融合创新技术，在现场以「登火星」为题赋诗一首，充分展现了 AI 了诗歌天赋。此外，利用「跨模态多技术融合创新」，百度 CTO 王海峰与百度大脑的一句对话后，还为主持人撒贝宁生成了身着宇航服的数字人虚拟人。
百度CTO王海峰通过跨模态多技术融合功能，现场为主持人撒贝宁生成数字人形象
入地，百度 Apollo 智能驾驶技术正在积极融入新时代城市治理当中。上个月，Apollo 共享无人车在广州黄埔全面开放运营，从城市出行、建设、投资、管理、治理五个层面和当地政府一起探索交通智能化变革之路。
显然，这仅仅是百度投身智能驾驶技术的产业实践，这次在百度世界大会上，李彦宏公布了具有跨时代意义的 Apollo 汽车机器人。自动鸥翼门、全玻璃车顶、智能控制台、零重力座椅，汽车机器人极具科幻感的背后隐藏着百度 AI 核心技术。
据悉，这台百度 Apollo 汽车机器人已经达到了 L5 级自动驾驶能力，不仅不需要人类驾驶，还会比人类驾驶更安全，而且它还具备语音、人脸识别等多模交互能力，可以分析用户潜在需求，主动提供服务，服务各类驾驶场景。
以此来看，不管是「仰望星空」或「脚踏实地」，百度都有着先发技术优势。在泉州，百度智能云参与打造的「水务大脑」帮助城市水务运营更加高效，在新疆，百度智能云联合国网建设「AI」中台，为新疆电力外送提供有力支持，在丽江，「城市大脑」为旅游城市的社会治理、生态环保全面赋能……
在百度众多的 AI 产业实践中，很容易就能发现一个浅显的道理：越早开发技术，越广泛应用，AI 就越容易在更多传统产业的不同场景里得到训练，算法也就越成熟、越聪明。
因此百度 AI 扎根于产业的实践，其实是在技术之上创造了第二增长曲线，带来指数级增长的同时也使百度在 AI 赛道的壁垒越来越深。
据资料显示，2020 年 1 月《哈佛商业评论》公布了「2019 全球 AI 公司五强」榜单，百度以技术优势入选了位列全球第四大人工智能公司。国际权威分析机构弗若斯特沙利文发布的 AI 白皮书同样显示，百度 AI 实力全球第四、中国第一。
结语
《自然》杂志曾发表过一篇文章，表示中国人工智能领域有赶超美国的可能性，主要集中在两方面，一是 AI 技术的应用，二是数据层面的潜力。
百度目前拥有着中国最为完备的 AI 生态布局和最为深厚的产业实践，这已经意味着这种可能并不遥远。
过去我们常说互联网 +，AI+，但百度实际是将 AI+ 提升到了 AI×的指数效应层面。AI+ 是过去将 AI 生硬嵌套在产业，为其包裹上了智能化的外壳，但在百度的产业化实践中，AI 首先是基于企业、产业痛点而生，并通过落地，下沉在企业实践，乃至城市、居民的生活中，最终百度作为 AI 技术领头军发挥的是技术×产业的规模化效应，形成的是稳固、先进的技术化底座，用以支持更有想象力的产业变革。
刘慈欣曾在《三体》中写道「给岁月以文明，而不是给文明以岁月」，百度的 AI 产业化实践让人确信，AI 就是这个时代的人类手中，书写文明的那支笔。
